大多数平台都假定首次投资者具备一定程度的金融知识，而研究报告中使用的语言也几乎没有帮助。 Wonastow 的构建是为了缩小这一差距，它使用机构分析师所依赖的相同类别的数据，并以一种使底层逻辑可见而不是隐藏的方式呈现。
Wonastow 的平台将统计预测与持续风险筛查相结合，所有这些都在围绕适合金融数据的加密和访问控制而设计的基础设施内运行。
模型根据历史定价、波动性和宏观经济指标进行训练，然后在新数据到来时定期重新测试，而不是在发布后保持不变。
每条建议在到达仪表板之前都会根据您规定的风险承受能力进行检查，因此建议会保持在您设置的范围内。
使用符合金融部门预期的行业标准协议，账户数据和投资组合信息在传输过程中和静态时均进行加密。
默认情况下应用多重身份验证和会话监控，无需您进行其他配置。
| 能力 | 更新频率 | 覆盖范围 |
|---|---|---|
| 价格趋势预测 | 每日 | 股票、ETF |
| 波动性评分 | 每日 | 股票、ETF、债券 |
| 行业暴露分析 | 每周 | 所有资产类别 |
| 投资组合再平衡信号 | 每周 | 客户组合 |
对自动化系统的信任来自于了解它如何得出结论。以下是 Wonastow 每次投资组合审核所遵循的顺序。
您可以设置风险承受能力、时间范围和任何排除情况。这些成为模型无法覆盖的固定约束。
市场数据、定价历史和相关指标均从许可数据源中提取，并检查完整性。
预测引擎根据您的个人资料对可用工具进行评分，生成一组经过排名的候选分配。
每项建议都配有其背后的推理，并以简单的语言和支持数据一起显示。
相同的建模方法支持多种情况。选择一个场景以查看输出有何不同。
对于资金不多的投资者来说，Wonastow 会优先推荐多元化、波动性较低的工具，并解释选择每种工具的原因，因此第一个分配决定不会让人感觉任意。
如果您的收入波动，该模型会考虑缴款缺口，并在可能需要推迟而不是强制进行计划的重新平衡时进行标记，从而减少在不方便的时间出售的机会。
当您设定特定日期（例如房屋首付）时，随着日期的临近，模型会逐渐将建议转向资本保值，而不是始终保持固定分配。
Wonastow 的运营符合适用于英国投资技术服务的 FCA 行为标准。我们的分析支持您自己的决策；它不是受监管意义上的个人财务建议，您应该将其视为其他输入之一。
数据在传输过程中使用 TLS 进行加密，静态时使用行业标准加密协议进行加密，这与金融技术服务中预期的做法一致。对存储数据的访问受到限制并记录。
是的。每项建议都附有主要影响因素，并以简单的方式与基础数据一起显示，因此结果背后并没有隐藏推理。
没有预测模型可以消除市场风险。建议是概率性的，不能保证结果，您的风险设置决定任何单个预测可以影响的风险程度。
您可以随时从仪表板调整您的风险状况、暂停捐款或关闭您的帐户，而无需先联系支持人员。
设置 Wonastow 帐户从简短的风险和目标调查问卷开始。大多数人都会在十分钟内完成它并到达他们的第一个仪表板视图。
开始你的优化 典型的入职时间：不到 10 分钟